數字化管理的“成本困境”

　　在數字化浪潮的席卷下，眾多企業(yè)紛紛投身于數字化管理的變革之中，期望借此提升效率、降低成本、增強競爭力。然而，現實卻給不少企業(yè)潑了冷水，數字化管理成本高回報低的問題日益凸顯。

　　據相關調研顯示，在積極推進數字化轉型的企業(yè)里，超過半數企業(yè)認為數字化轉型只有部分達到預期或者沒有達到預期，其中60%的企業(yè)直指數字化轉型投入過高但回報率偏低。另有數據表明，目前在進行數字化轉型的企業(yè)中，僅有16%的企業(yè)認為投入獲得了較好的回報。這一系列數據清晰地表明，數字化管理的“成本困境”已成為眾多企業(yè)在發(fā)展道路上亟待突破的障礙。

　　企業(yè)在數字化管理進程中，前期需要投入大量資金用于IT基礎設施建設，包括高性能服務器、穩(wěn)定的網絡設備等硬件設施的購置，以及各類專業(yè)軟件系統(tǒng)的采購。同時，數據治理工作也至關重要，需投入人力、物力對海量數據進行收集、整理、存儲與分析。業(yè)務流程再造同樣耗費不菲，為適應數字化管理模式，企業(yè)需重新梳理和優(yōu)化原有的業(yè)務流程，這一過程不僅涉及大量的時間成本，還可能因流程調整引發(fā)內部的短期混亂。此外，數字化轉型是一項長期的系統(tǒng)工程，回報周期長，在轉型過程中，企業(yè)面臨著投入與產出不成正比、投資回報率較低的問題，短期內難以收回前期投入成本，甚至可能因為資金鏈斷裂而陷入經營困境。

　　高成本低回報的根源剖析

　　（一）技術與人才短板

　　數字化技術發(fā)展日新月異，從云計算、大數據到人工智能、區(qū)塊鏈，新技術不斷涌現。企業(yè)為了跟上時代步伐，不得不持續(xù)投入大量資源用于技術升級和系統(tǒng)更新。以某制造企業(yè)為例，在引入先進的生產管理系統(tǒng)（MES）后，短短兩年間，由于技術更新換代，又不得不投入額外資金對系統(tǒng)進行二次開發(fā)和升級，以滿足新的生產需求和管理要求。同時，企業(yè)還需要不斷培養(yǎng)和引進掌握這些新技術的專業(yè)人才，人才培養(yǎng)成本和招聘成本居高不下。

　　數字化轉型不僅需要技術人才，更需要既懂技術又懂業(yè)務的復合型人才。然而，當前這類復合型人才在市場上極度稀缺，企業(yè)內部也缺乏有效的人才培養(yǎng)機制。這就導致在數字化管理實施過程中，技術與業(yè)務難以有效融合，出現“兩張皮”現象。業(yè)務部門提出的需求，技術團隊難以準確理解和實現；而技術團隊開發(fā)出的系統(tǒng)和應用，業(yè)務部門又覺得不符合實際業(yè)務流程和需求，無法有效應用，從而導致大量資源的浪費，進一步增加了成本，降低了回報。

　　（二）組織架構與流程弊端

　　傳統(tǒng)的企業(yè)組織架構往往是層級式的，部門之間壁壘森嚴，信息流通不暢。在數字化管理時代，這種組織架構嚴重阻礙了數據的共享和業(yè)務的協同。例如，某零售企業(yè)在推進數字化轉型過程中，市場部門通過數據分析發(fā)現了新的市場需求和潛在客戶群體，但由于與銷售部門之間的信息溝通不暢，以及部門利益的差異，銷售部門未能及時調整銷售策略，錯失了市場機會。為了打破部門壁壘，實現數字化轉型，企業(yè)需要進行組織架構的調整和變革，建立跨部門的項目團隊和協同工作機制，這一過程需要投入大量的時間和精力，同時還可能引發(fā)內部的人事變動和利益沖突，對企業(yè)的短期運營效率產生負面影響。

　　此外，企業(yè)原有的業(yè)務流程往往是基于傳統(tǒng)的管理模式和運營方式設計的，存在流程繁瑣、效率低下、缺乏靈活性等問題。在數字化轉型過程中，企業(yè)需要對這些業(yè)務流程進行重構和優(yōu)化，以適應數字化管理的要求。但業(yè)務流程再造是一項復雜而艱巨的任務，需要對企業(yè)的整個運營體系進行深入分析和重新設計，涉及到多個部門和崗位的職責調整和工作方式改變。這不僅需要投入大量的資金和人力，而且在實施過程中還可能遇到各種阻力和困難，導致項目進度延遲、成本超支，甚至影響企業(yè)的正常運營。

　　（三）盲目投入與不合理規(guī)劃

　　在數字化轉型的熱潮下，一些企業(yè)盲目跟風，沒有充分結合自身的業(yè)務特點、發(fā)展戰(zhàn)略和實際需求，就倉促啟動數字化項目。他們看到其他企業(yè)在某些數字化領域取得了成功，便不加分析地照搬照抄，引入大量昂貴的技術和系統(tǒng)，卻沒有考慮這些技術和系統(tǒng)是否真正適合自己的企業(yè)。例如，某金融企業(yè)看到同行在大數據分析和人工智能應用方面取得了顯著成效，便花費巨資引入相關技術和系統(tǒng)，但由于自身的數據質量不高、業(yè)務場景不匹配，這些技術和系統(tǒng)并沒有發(fā)揮出應有的作用，反而成為了企業(yè)的負擔。

　　部分企業(yè)在進行數字化管理規(guī)劃時，缺乏科學的方法和嚴謹的論證，沒有制定明確的目標、實施步驟和評估標準。他們往往只關注數字化項目的短期投入和產出，而忽視了長期的戰(zhàn)略價值和潛在收益。在項目實施過程中，也沒有對項目進度、成本和質量進行有效的監(jiān)控和管理，導致項目失控，出現預算超支、進度延遲、效果不佳等問題。此外，一些企業(yè)在數字化轉型過程中，沒有對現有資源進行合理整合和利用，而是重復建設，造成了資源的極大浪費。

　　降本增效策略探尋

　　面對數字化管理成本高回報低的困境，企業(yè)需要積極探尋有效的降本增效策略，以實現數字化轉型的成功突圍。

　　（一）精準規(guī)劃，小步快跑

　　企業(yè)在啟動數字化管理項目之前，應先對自身的數字化基礎水平進行全面、科學的評估。目前，工信部發(fā)布的《中小企業(yè)數字化水平評測指標（2022年版）》，為企業(yè)提供了一個很好的評估參考框架，企業(yè)可依據此標準，從數字化基礎、經營、管理、成效四個維度綜合評估自身數字化發(fā)展水平。通過評估，企業(yè)能夠清晰地了解自身在數字化轉型過程中的優(yōu)勢與不足，從而制定出更加精準、符合企業(yè)實際情況的數字化戰(zhàn)略規(guī)劃。

　　根據評估診斷結果，企業(yè)應避免一開始就投入大量資源開展大規(guī)模的數字化項目，而是選擇從一些小項目、關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)入手，逐步推進數字化轉型。以某服裝制造企業(yè)為例，該企業(yè)在推進數字化轉型時，首先聚焦于生產環(huán)節(jié)的數字化改造。通過引入先進的生產管理軟件，實現了生產流程的數字化監(jiān)控和管理，有效提高了生產效率，降低了生產成本。之后，企業(yè)又逐步將數字化拓展到供應鏈管理、銷售渠道等環(huán)節(jié)，實現了企業(yè)整體運營效率的提升。這種小步快跑的方式，不僅可以降低企業(yè)的試錯成本，還能讓企業(yè)在每個階段都能清晰地衡量數字化投資的回報，及時調整策略，確保數字化轉型的穩(wěn)步推進。

　　（二）優(yōu)化組織，協同增效

　　為了適應數字化管理的要求，企業(yè)需要打破內部組織邊界，建立跨部門的協作機制。通過成立專門的數字化轉型項目團隊，成員來自不同部門，包括業(yè)務部門、技術部門、數據部門等，實現數據的共享和業(yè)務的協同。例如，某電商企業(yè)在數字化轉型過程中，成立了跨部門的數據分析團隊，團隊成員共同對銷售數據、用戶行為數據等進行深入分析。市場部門根據分析結果制定精準的營銷策略，銷售部門據此調整銷售方案，技術部門則優(yōu)化網站和APP的用戶體驗，各部門協同合作，實現了銷售額的顯著增長。

　　同時，企業(yè)還應對現有業(yè)務流程進行全面梳理和優(yōu)化，去除繁瑣的環(huán)節(jié)，簡化流程，提高運營效率。利用數字化工具，實現業(yè)務流程的自動化和智能化，減少人工干預，降低溝通成本和時間成本。例如，通過自動化工作流軟件，實現審批流程的自動化，大大縮短了審批周期，提高了工作效率。此外，企業(yè)還可以借助數字化平臺，實現與供應商、合作伙伴的信息共享和協同工作，優(yōu)化供應鏈管理，降低采購成本和庫存成本。

　　（三）數據驅動，智能決策

　　數據是數字化管理的核心資產，企業(yè)應充分利用大數據分析技術，深入挖掘數據背后的潛在價值。通過收集和分析企業(yè)內外部的各種數據，包括銷售數據、客戶數據、市場數據等，企業(yè)可以發(fā)現業(yè)務運營中的潛在問題和優(yōu)化點，為決策提供科學依據。例如，某零售企業(yè)通過對銷售數據的分析，發(fā)現某些商品在特定地區(qū)和時間段的銷量較高，于是調整了商品的鋪貨策略和促銷活動，實現了銷售額的提升。同時，企業(yè)還可以利用大數據分析進行精準營銷，根據客戶的偏好和行為習慣，推送個性化的產品和服務，提高客戶的購買轉化率和忠誠度。

　　借助人工智能、機器學習等先進技術，企業(yè)可以實現智能決策，提升決策效率和準確性。通過建立數據分析模型和預測模型，對市場趨勢、客戶需求等進行預測和分析，幫助企業(yè)提前制定應對策略。例如，某金融企業(yè)利用人工智能技術對客戶信用數據進行分析，實現了自動化的信用評估和風險預警，大大降低了信貸風險和決策失誤成本。此外，智能決策系統(tǒng)還可以根據實時數據和預設規(guī)則，自動做出一些決策，如自動定價、自動補貨等，提高企業(yè)的運營效率和響應速度。

　　（四）人才培養(yǎng)，文化塑造

　　數字化轉型離不開高素質的數字化人才，企業(yè)應重視數字化人才的培養(yǎng)和引進。一方面，通過內部培訓、在線學習、導師制等方式，提升現有員工的數字化素養(yǎng)和技能，使其能夠適應數字化管理的要求。例如，某企業(yè)定期組織員工參加數字化技能培訓課程，內容涵蓋數據分析、人工智能應用、數字化營銷等方面，同時鼓勵員工自主學習，為員工提供學習資源和獎勵機制。另一方面，積極引進外部優(yōu)秀的數字化人才，充實企業(yè)的人才隊伍，為數字化轉型注入新的活力。

　　除了人才培養(yǎng)，企業(yè)還應塑造積極變革的企業(yè)文化，樹立數字化思維，讓數字化理念深入人心。通過開展數字化轉型宣傳活動、文化講座等方式，讓員工了解數字化轉型的重要性和意義，鼓勵員工積極參與數字化項目，勇于嘗試新的技術和方法。例如，某企業(yè)設立了數字化創(chuàng)新獎，對在數字化轉型過程中表現突出的團隊和個人進行表彰和獎勵，營造了良好的創(chuàng)新氛圍。同時，企業(yè)領導者應以身作則，帶頭推動數字化轉型，為員工樹立榜樣，形成自上而下的數字化轉型動力。

　　成功案例啟示

　　眾多企業(yè)在數字化管理的征程中，通過積極探索和實踐，成功實現了降本增效，為其他企業(yè)提供了寶貴的經驗借鑒。

　　TBDG作為行業(yè)內的佼佼者，在數字化轉型方面取得了顯著成效。其旗下的新疆TBDG自控設備有限公司，為電力、石油、鐵路、大型工礦等企業(yè)提供自控設備保障。隨著公司規(guī)模的擴大和業(yè)務量的持續(xù)增長，原有管理系統(tǒng)難以滿足需求。公司以CRM為支撐，搭建起業(yè)務全流程閉環(huán)管理平臺，在多個關鍵環(huán)節(jié)進行了優(yōu)化。在商機管控上，以成交為目的、以項目為中心進行協作，每個節(jié)點均可協作，并支持風險警示和結果數據量化分析；項目投標評審實現科學評分、高效決策，系統(tǒng)根據項目各維度信息自動算出對應得分并匯總，投標評審流程自動流轉；項目合同實現自動化統(tǒng)計、多維度分析、自動預警，自動提醒銷售收款，統(tǒng)計合同回款情況等；合同訂單執(zhí)行流程透明、協作高效，業(yè)務人員能實時了解執(zhí)行進度；售后服務流程閉環(huán)，CRM業(yè)務管理平臺打通OA系統(tǒng)，客戶問題能及時記錄匯總分析。通過這一系列舉措，公司實現了報表統(tǒng)計成本降低70%，企業(yè)數據質量提高100%，各業(yè)務線人員效能提高40%，各團隊協作也更加密切。

　　淄博RX物流有限公司是一家深耕危化品運輸行業(yè)10年的企業(yè)，與眾多央企和上市公司建立了合作關系。隨著業(yè)務規(guī)模的快速擴張，傳統(tǒng)管理方式暴露出信息不準確、易出錯等問題，上下游客戶對賬要求企業(yè)必須實現數字化管理。公司引入物流系統(tǒng)，開啟數字化管理新篇章。在安全管理方面，通過GPS定位與主動防御系統(tǒng)的結合，實現了事前預防、事中控制、事后復盤的全流程管理；在成本管理方面，借助系統(tǒng)的精細化管理，優(yōu)化調度和對賬流程，不僅提高了工作效率，還能追蹤到具體操作人員和環(huán)節(jié)，及時發(fā)現并解決問題。數字化的助力讓公司每輛車每月節(jié)省500元，年省數十萬，在降低成本的同時，實現了純利潤的增長。

　　這些成功案例表明，企業(yè)實現數字化管理降本增效并非遙不可及。通過精準的戰(zhàn)略規(guī)劃、合理的技術應用、高效的組織協同以及對數據的深度挖掘和利用，企業(yè)能夠在數字化時代突破成本困境，實現高效發(fā)展。

　　開啟降本增效之旅

　　數字化管理是企業(yè)在當今時代贏得競爭優(yōu)勢、實現可持續(xù)發(fā)展的關鍵路徑。盡管在推進過程中，成本高回報低的問題成為諸多企業(yè)前行的阻礙，但通過精準規(guī)劃、優(yōu)化組織、數據驅動以及人才培養(yǎng)等策略，企業(yè)完全能夠突破困境，實現降本增效的目標。

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